d.mine

Data Monitoring

d.mine steht für moderne Methoden im Bereich Data Mining. Unser Team aus Informatikern und Web-Entwicklern liebt Daten. Wir sammeln Daten, verarbeiten Daten, analysieren Daten und erkennen Muster in großen Datenmengen.

Im Mittelpunkt unserer Data Mining Bemühungen steht die algorithmische Verarbeitung von Daten sowie die Extraktion von relevanten Informationen, die unseren Kunden Mehrwert liefern.

Asianmonitor

Risiko Management für Sportwettenanbieter

d.mine betreibt das Risko Management System Asianmonitor. Diese B2B-Plattform ermöglicht es Online-Wettbüros, Ihr Quotenangebot in Echtzeit mit den wichtigsten globalen Wettbewerbern, insbesondere mit dem hochliquiden Asiatischen Wettmarkt, zu vergleichen. Effizientes Risko Management kann die Wettbüros vor hohen, unkalkulierbaren Verlusten z.B. durch illegale Wettmanipulationen schützen, und somit die Rentabilität der Unternehmen nachhaltig steigern.

# risk management     # asian handicap     # early warning system

Datenextrahierung

Webscraping

Webscraping ist das automatisierte Aufrufen und Auslesen bestimmer Websites. Diese Technologie ermöglicht es, Daten von Internetseiten Dritter für die Verwendung von eigenen Projekten verfügbar zu machen.

Unsere Webscraping- und Automations-Experten verfügen über langjähriges Wissen und moderne Werkzeuge, um auch komplexe Strukturen auslesen zu können. Aktuelle Projekte von d.mine in diesem Bereich sind das Auslesen von Versicherungstarifen, Shop-Artikeln und Wettquoten.

# Webscraping    # Parsing    # Machine Vision    # Web robots

Fraud Detection

Digitale Bildforensik

Seit 2016 entwickeln wir in Kooperation mit Identitäts- und Verifikationsdienstleistern spezialisierte Kernalgorithmen zur Aufdeckung digitaler Dokumentenfälschung. Mittels Bild- und Musteranalyse können so auf vermeintlich echten digitalen Dokumenten wie z.B einer Personalausweis Fotografie unauffällige Merkmale nachträglicher Bildbearbeitung und eventuelle Betrugsversuche aufgespürt werden.

Bereits semi-professionelle Bildmanipulationen durch Photoshop und co. sind für das menschliche Auge nicht erkennbar und können in Echtzeit nur durch hochperformante Computer Vision Algorithmen identifiziert werden.

# Pattern Analysis    # Computer Vision    # Cybercrime